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Boletín Bimestral
Abril-Mayo 2007
                                    
 
TALLER:  Branding e Investigación de Mercados
 
Aplica el concepto de branding, aprende cuáles son los aspectos más importantes a considerar en el desarrolo de una estrategia de branding y familiarízate con las principales herramientas de investigación de mercados que se usan actualmente para apoyar el desarrollo de estrategias de branding.
  
Costo
 
Hasta el 15 de mayo:
$850 pesos
 
Del 16 al 29 de mayo:
$1,000 pesos
 
Fecha del Taller
 
30 de mayo, 2007
 
 
    ¡El Boletín Bimestral Acertiva cumple un año!
 
 
LEALTAD y BRANDING: Rompiendo viejos hábitos
   
La mayoría de los  consumidores seleccionan de forma casi automática muchas de las marcas que usan cotidianamente.  Rara vez se detienen a evaluar  otros productos o servicios similares que existen en el mercado.
  
¿A qué se debe éste fenómeno? ¿Qué se puede hacer para ganar la atención y la preferencia de los consumidores? ¿Cómo podemos romper los viejos hábitos de los consumidores?
 
Una posible solución, la podemos encontrar en el modelo de aprendizaje desarrollado por el científico ruso Iván Pavlov.   El modelo desarrollado por Pavlov, aplicado en el ámbito de la mercadotecnia lo podemos resumir en dos puntos:
 
1) Es importante descubrir la forma en que los consumidores se relacionan con las marcas que prefieren para encontrar cuáles son los estímulos que les generan una mayor gratificación.
 
2) Una vez identificados dichos estímulos, es posible generar nuevos hábitos de consumo mediante reforzamientos positivos hacia una marca diferente.
 
Algunas implicaciones del modelo de Pavlov para las estrategias de marca son:
  • Cuando aparece una marca nueva en un mercado altamente competitivo, el objetivo principal de la marca debe ser generar un cambio en los hábitos de consumo existentes  y desarrollar nuevos hábitos entre los consumidores a favor de la marca nueva.
  • Para desarollar lograr un nuevo hábito de marca, es de gran utilidad establecer un periodo extenso de oferta de introducción o de prueba para que los consumidores se familiaricen con la nueva marca.
Muchos consumidores trasladan su lealtad hacia marcas muy parecidas y en pocos casos lo hacen hacia marcas muy diferentes. Es ahí donde el estratega de mercados debe estudiar y analizar las señales de las marcas líderes para evaluar cuál o cuáles marcas han sido las efectivas y por qué.
 
Pavlov aseveró que el aprendizaje es en gran forma el resultado de un proceso de asociaciones. Además, éstas determinan en mayor o en menor grado las diferentes reacciones que un individuo puede llegar a desarrollar.
 
Con las investigaciones elaboradas, Pavlov llegó a la conclusión de que cuando se refuerza la reacción de un estímulo producido, es porque la experiencia ha sido agradable a la persona, es decir, se vigoriza y existirá una tendencia a repetirla cuando vuelva a aparecer la misma configuración como respuesta a determinado impulso.
 
A pesar de las críticas que se le han hecho al modelo de Pavlov, por considerarlo simplista o determinista, su teoría nos puede dar un marco de referencia muy útil  para predecir las conductas de los consumidores y sobre cómo modificar sus hábitos.
 
 
NOVEDADES: Minería de datos, la revolución que apenas inicia
  
En una escena de la película "Inteligencia Artificial", el protagonista de la película al entrar en un centro comercial es recibido por una serie de hologramas personalizados que le informan sobre los productos y servicios que necesita adquirir.
 
Aunque dicha escena actualmente nos parece todavía lejana, lo cierto es que la mayor capacidad de almacenamiento y procesamiento de datos en sistemas de cómputo, aunado a la creciente disponibilidad de nuevos interfases para capturar la información (teléfonos, electrodomésticos, automóviles, etc.) y la convergencia de distintas tecnologías (televisión, internet, teléfonía, radio, etc.) hacen visualizar que en un futuro no muy lejano la minería de datos desempeñará un papel central en la investigación de mercados para desarrollar ofertas a la medida de las necesidades de los consumidores.
 
La minería de datos consiste en el análisis estadístico de datos, aparentemente poco relacionados entre sí o incluso poco relevantes si se les considera por separado, pero que al ser analizados en su conjunto permiten desarrollar modelos más exactos sobre el comportamiento de los consumidores.
  
  
  
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